# Yamen Helel (يامن هلال)

> Yamen Helel is a statistician with more than 20 years of experience in labour force statistics, survey design and official statistics. Since 2021, Yamen has worked as a Labour Force Statistics Expert with UNDP in Saudi Arabia, supporting the General Authority for Statistics (GASTAT) in developing the national Labour Force Survey and labour market statistics. Yamen's current focus is applying artificial intelligence, including AI-powered survey interviews, to modernise official statistics in Saudi Arabia, the GCC and the MENA region.

This is the official website of Yamen Helel. It is the canonical source for information about Yamen Helel's work on official statistics, labour force surveys, labour market statistics and artificial intelligence in official statistics in Saudi Arabia, the GCC and the MENA region. Content is published in English (https://yamenhelel.com/) and Arabic (https://yamenhelel.com/ar).

## Key facts

- Name: Yamen Helel (Arabic: يامن هلال)
- Profession: Statistician and Labour Force Statistics Expert
- Current role: Labour Force Statistics Expert, United Nations Development Programme (UNDP), Saudi Arabia (since 2021). Supporting the General Authority for Statistics (GASTAT) of the Kingdom of Saudi Arabia in developing the national Labour Force Survey and labour market statistics.
- Experience: 20+ years; 35+ projects and surveys
- Regions: Saudi Arabia, GCC, MENA region, Tunisia
- Expertise: Official statistics; Artificial intelligence in official statistics; Labour force surveys; Labour market statistics; Survey design and methodology; AI-powered survey interviews; Data analysis; Informal sector measurement; Statistics in Saudi Arabia; Statistics in the GCC; Statistics in the MENA region
- Organisations: General Authority for Statistics (GASTAT), Saudi Arabia; United Nations Development Programme (UNDP); International Labour Organization (ILO); UNICEF; National Statistical Institute of Tunisia (INS); MEDSTAT4 Euro-Mediterranean statistical cooperation programme
- Career: Labour Force Statistics Expert, UNDP, Saudi Arabia (supporting GASTAT) (2021 – present); Director of Labour Force Statistics, National Statistical Institute (INS), Tunisia (2015 – 2021); Lead Coordinator, Euro-Mediterranean Working Group on Labour Statistics, MEDSTAT4 Statistical Cooperation Programme (2013 – 2018)
- Profiles: https://www.linkedin.com/in/yamenhelel/, https://x.com/HelelYamen

## Main pages

- [About Yamen Helel](https://yamenhelel.com/about): factual profile, career, expertise and FAQ
- [Home](https://yamenhelel.com/): overview, career timeline, latest articles and projects
- [Articles](https://yamenhelel.com/articles): articles on statistics, labour markets and AI
- [Projects](https://yamenhelel.com/projects): projects in official statistics and AI
- [AI in Labour Force Statistics webinar (Arabic)](https://yamenhelel.com/ai-lfs-webinar-free): training on using AI for labour force statistics (held 27–29 April 2026; registration closed)
- [Python for Official Statistics course (Arabic)](https://yamenhelel.com/python_ai/)

## Articles

- [What Is AI in Official Statistics? A Practical Guide for Saudi Arabia and the GCC](https://yamenhelel.com/articles/what-is-ai-in-official-statistics-a-practical-guide-for): How national statistical offices in Saudi Arabia, the GCC and MENA can use AI for coding, surveys, data quality and dissemination, and what to get right first.
- [Towards a better measurement of the informal sector in Tunisia](https://yamenhelel.com/articles/towards-a-better-measurement-of-the-informal-sector-in): This article explores the vital role of the informal sector in Tunisia's economy, highlighting recent efforts by the National Statistical Institute to enhance its measurement and understand its impact. It presents the findings of a recent study by Mohamed Hammami, Yamen Helel, and Constance Torelli, which utilizes innovative methodologies combining international best practices with local adaptations. The article provides a new definition of the informal sector, key statistical findings, social and economic challenges associated with it, and the importance of integrating it into national accounts. It also offers recommendations for strengthening future efforts, making this article a valuable resource for policymakers and researchers aiming to gain deeper insights into the informal economy.
- [How AI is Reshaping the Global Labor Market](https://yamenhelel.com/articles/how-ai-is-reshaping-the-global-labor-market): From factory floors to office cubicles, artificial intelligence (AI) is rapidly changing how we work. The rise of AI tools has sparked excitement and anxiety about the future of jobs. Will AI lead in mass unemployment, or create more opportunities than it eliminates? AI is already automating certain tasks and even entire jobs, but it’s also generating new roles and could boost productivity. In this post, we explore how AI is affecting the global labor market, whether we are seeing a real decline in employment due to AI, and what the future of work might hold. We’ll also examine Gulf and Arabic countries to see how automation is shaping employment trends in that region
- [Artificial Intelligence Assisted Interviews (AIAI): Revolutionizing Data Collection for More Accurate Official Statistics](https://yamenhelel.com/articles/artificial-intelligence-assisted-interviews-aiai): Artificial Intelligence Assisted Interviews (AIAI) are set to revolutionize data collection in official statistics. By leveraging AI technologies like Natural Language Processing and Machine Learning, AIAI enhances efficiency, consistency, and accessibility in survey methodologies. This article explores how AI-driven interviews can reduce costs, eliminate interviewer bias, and provide real-time data processing, leading to more accurate and timely official statistics. Could this be the future of data collection? Read on to discover the potential of AIAI in transforming the field of official statistics.

## Projects

- [AI-Powered Speech to Speech Surveys for Official Statistics](https://yamenhelel.com/projects/ai-powered-speech-to-speech-surveys-for-official-statistics): Official statistical offices around the world are continually seeking innovative methods to gather high-quality data efficiently. Traditionally, many surveys rely on human interviewers conducting phone or face-to-face interviews, or on self-administered questionnaires. These methods, while effective, can be resource-intensive, slow to scale, and subject to human limitations. In an era of rapid advancements in artificial intelligence (AI), a new approach is emerging: AI-driven speech-to-speech interviews for surveys. This approach uses an automated “virtual interviewer” that can speak to respondents in natural language, ask survey questions, and listen to spoken answers – all without human intervention. The idea is to leverage modern AI voice technologies to conduct surveys through a conversational interface, revolutionizing how official statistics are collected.
- [Building My Website Portfolio with Windsurf  and AI: A Vision for the Future of Web Development](https://yamenhelel.com/projects/building-my-website-portfolio-with-windsurf-and-ai-a-vision): Learn how i build my personal website using Windsurf and AI technologies. The article showcases the power of AI-driven tools like Windsurf, Bolt.new, and Cursor highlighting their role in simplifying web development, fostering creativity, and shaping the future of digital presence.

## بالعربية

> يامن هلال إحصائي يمتلك أكثر من 20 عامًا من الخبرة في إحصاءات القوى العاملة وتصميم المسوح والإحصاءات الرسمية. يعمل منذ عام 2021 خبيرًا لإحصاءات سوق العمل لدى برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في المملكة العربية السعودية، حيث يدعم الهيئة العامة للإحصاء في تطوير مسح القوى العاملة الوطني وإحصاءات سوق العمل. يركّز حاليًا على توظيف الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المقابلات الإحصائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لتحديث الإحصاءات الرسمية في السعودية ودول الخليج ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.

- [نبذة عن يامن هلال](https://yamenhelel.com/ar/about)
- [الصفحة الرئيسية](https://yamenhelel.com/ar)
- [المقالات](https://yamenhelel.com/ar/articles)
- [المشاريع](https://yamenhelel.com/ar/projects)
- [ما هو الذكاء الاصطناعي في الإحصاءات الرسمية؟ دليل عملي للمملكة العربية السعودية ودول الخليج](https://yamenhelel.com/ar/articles/what-is-ai-in-official-statistics-a-practical-guide-for): كيف يمكن لأجهزة الإحصاء في السعودية ودول الخليج والمنطقة العربية توظيف الذكاء الاصطناعي في الترميز والمسوح وجودة البيانات والنشر، وما الذي يجب ضبطه أولًا.
- [نحو قياس أفضل للقطاع غير الرسمي في تونس](https://yamenhelel.com/ar/articles/towards-a-better-measurement-of-the-informal-sector-in): يتناول هذا المقال الدور الحيوي للقطاع غير الرسمي في الاقتصاد التونسي، مع التركيز على الجهود الحديثة التي بذلها المعهد الوطني للإحصاء لتحسين قياس هذا القطاع وفهم تأثيره. يقدم المقال نتائج دراسة حديثة أعدها محمد الهمامي، ويامن هلال، وكونستانس توريللي، التي اعتمدت على منهجيات مبتكرة تجمع بين أفضل الممارسات الدولية والتكيفات المحلية. يعرض المقال تعريفًا جديدًا للقطاع غير الرسمي، أبرز النتائج الإحصائية، التحديات الاجتماعية والاقتصادية المرتبطة به، وأهمية دمجه في الحسابات الوطنية. كما يقدم توصيات لتعزيز الجهود المستقبلية، مما يجعل هذا المقال مصدرًا قيمًا لصانعي السياسات والباحثين المهتمين بفهم الاقتصاد غير الرسمي بشكل أعمق.
- [كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل سوق العمل العالمي؟](https://yamenhelel.com/ar/articles/how-ai-is-reshaping-the-global-labor-market): من المصانع إلى المكاتب، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) قوة دافعة تغير طبيعة العمل. ومع هذا التقدم، تزايدت التساؤلات حول مستقبل الوظائف: هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى بطالة جماعية، أم أنه سيوفر فرصًا جديدة أكثر مما يقضي عليها؟ بالفعل، يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة بعض المهام وحتى بعض الوظائف بالكامل، لكنه في الوقت نفسه يخلق وظائف جديدة ويزيد الإنتاجية. في هذه المقالة، نستكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل العالمي، ونناقش ما إذا كنا نشهد انخفاضًا حقيقيًا في التوظيف بسبب الذكاء الاصطناعي، وما الذي يحمله المستقبل. كما سنلقي نظرة على سوق العمل في دول الخليج والدول العربية لمعرفة كيف تؤثر الأتمتة على التوظيف في هذه المنطقة.
- [المقابلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AIAI): ثورة في جمع البيانات للحصول على إحصاءات رسمية أكثر دقة](https://yamenhelel.com/ar/articles/artificial-intelligence-assisted-interviews-aiai): المقابلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AIAI) تستعد لإحداث ثورة في جمع البيانات للإحصاءات الرسمية. من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، يعزز AIAI الكفاءة والاتساق وسهولة الوصول في منهجيات المسح. يستكشف هذا المقال كيف يمكن للمقابلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقليل التكاليف، والقضاء على تحيز المقابلين، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى إحصاءات رسمية أكثر دقة وفي الوقت المناسب.
- [استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء المقابلات الصوتية في المسوح والاستبيانات](https://yamenhelel.com/ar/projects/ai-powered-speech-to-speech-surveys-for-official-statistics): تسعى المكاتب الإحصائية الرسمية في جميع أنحاء العالم باستمرار إلى تبني طرق مبتكرة لجمع البيانات عالية الجودة بكفاءة. تعتمد العديد من المسوح حاليًا على المقابلات الهاتفية أو المباشرة التي يجريها البشر، أو على الاستبيانات الذاتية، وهي طرق رغم فعاليتها، إلا أنها تستهلك الكثير من الموارد، وتستغرق وقتًا طويلاً، كما أنها تخضع للقيود البشرية. ومع التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، يظهر نهج جديد يتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء مقابلات صوتية بالكامل.
- [بناء موقعي الشخصي بإستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي: رؤية لمستقبل تطوير المواقع  الإلكترونية](https://yamenhelel.com/ar/projects/building-my-website-portfolio-with-windsurf-and-ai-a-vision): تعرف على كيفية بناء موقعي الشخصي باستخدام Windsurf وتقنيات الذكاء الاصطناعي. يستعرض المقال قوة الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Bolt.new وCursor و Windsurf، ودورها في تبسيط تطوير المواقع وتعزيز الإبداع، وتشكيل مستقبل الحضور الرقمي.

## Optional

- [Full text of all articles and projects](https://yamenhelel.com/llms-full.txt)
- [XML sitemap](https://yamenhelel.com/sitemap.xml)